마키나락스

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다!

• FDE본부는 ​산업에서 발생하는 ​다양한 문제 해결을 위해 ​AI ​기술을 개발하고 ​산업현장에 적용하여 실질적인 ​가치를 만들어 ​냅니다.
• 실제 ​현장의 데이터를 ​이용해 ​AI ​문제를 정의하고 이를 ​풀어가는 ​과정을 통해 End-to-end ​머신러닝 ​라이프사이클을 ​경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 문제해결 ​경험을 자산화, ​솔루션화 ​하는 과정을 ​함께 합니다.
• 함께하게 ​될 ​팀원들이 궁금하다면 ? ​🔗 자세히보기

🧑🏻‍💻이런 ​일을 함께 합니다.

• 다양한 AI 모델 및 AI Agent 를 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 하는 AI 애플리케이션의 백엔드를 구현합니다.

🔗산업현장에서 작동하는 AI Agent 구현 사례 확인하기

• REST API·DB 스키마를 설계하고 구현하며 성능을 최적화합니다.
• 마키나락스의 플랫폼(Kubernetes 기반)에서의 서비스 배포 및 운영을 지원합니다.
• 효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유·코드 리뷰·아키텍처 토론에 적극 참여합니다
• LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.

✔️개발 환경

• Python, Golang
• Kubernetes, Github/Gitea, Keycloak

💡이런 분을 찾습니다.

• 2년 이상의 관련 경력 또는 그에 준하는 역량이 있는 분
• LLM 또는 VLM 관련 서비스 개발에 관심이 많은 분
• CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git 을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 지식이 있는 분
• REST API를 잘 이해하고, 어플리케이션을 위한 API 및 DB 디자인이 가능한 분
• Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다.

• 탁월한 문제 해결능력을 보유하신 분
• 다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용한 문제 해결 경험이 있는 분
• AI Agent 활용 경험이 있거나 이해가 높은 분
• Python을 활용한 프로그래밍에 능숙한 분
• 코드리뷰를 주고 받으며 협업한 경험이 있는 분
• OIDC/OAuth2 기반 SSO의 원리를 이해하고 있으며, Keycloak 등 외부 IdP와의 인증 흐름을 백엔드에 통합할 수 있는 분
• Github/Gitlab Action 등을 이용한 CI/CD 기술로 고객에게 서비스를 배포한 경험이 있는 분

📆 채용절차

• 서류접수
• 전화인터뷰
• 기술인터뷰
• Fit인터뷰
• 평판조회

📝 마키나락스 테크 블로그

• 🔗AI 시대, 제조 특화 LLM이 중요한 이유
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• 🔗도메인 특화 LLM 성능을 높이는 AI 기술 트렌드

📋기타 안내 사항

• 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.