마키나락스

👨‍👦‍👦함께하게 될 RPMS(Robot Predictive Maintenance System)파트를 소개합니다!

• RPMS 파트는 산업용 로봇팔 센서 데이터를 사용하여 동작 품질 평가와 고장 예지를 목표로 하는 머신러닝 모델을 개발 및 서비스합니다.
• 이를 통해 예측 유지보수를 실현하여 생산성을 극대화하고, 장애로 인한 다운타임을 최소화함으로써 고객에게 더 나은 가치를 제공하는 종합 솔루션을 만들어갑니다.
• 산업용 AI 분야에서 머신 러닝, 데이터 분석, 로봇 공학 등과 관련된 깊이 있는 지식과 경험을 쌓을 수 있습니다. 또한 자체 구축한 ML Pipeline 상에서 체계적인 서빙을 통해 AI 기반의 예지보전 전문가로 성장할 수 있습니다.
• 모든 팀원이 의견을 자유롭게 나눌 수 있는 열린 환경에서 지속적인 학습과 개인의 성장을 적극적으로 지원합니다.

👨‍💻이런 일을 함께 합니다.

• 산업용 로봇팔 센서 데이터의 분석과 이를 바탕으로 한 ML/DL 모델을 개발하고 배포, 관리합니다.
• 기존의 기술 또는 모델을 효율적으로 활용하여 이상탐지 문제를 해결합니다.
• 쿠버네티스 환경에서 동작하는 소프트웨어를 개발합니다.
• PyTorch를 사용한 모델을 개발하고 서비스합니다.

💡이런 분을 찾습니다

• ML/DS 관련 경력이 5년 이상이신 분
• 머신러닝 파이프라인 구현에 대한 이해가 있는 분
• 확률, 통계, 알고리즘에 대한 깊은 이해가 있는 분
• 문제를 논리적으로 분석하고 해결하는 능력이 있는 분
• 우수한 의사 소통 및 협업 능력이 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다.

• 다음 도메인 중 하나 이상의 관련 실무 또는 연구 경력이 있는 분
• Anomaly Detection, Robotics, Generative Models, LLM Chatbot
• 데이터 구조, 데이터 모델링, 소프트웨어 아키텍쳐에 익숙한 분
• 효율적이고 관리하기 쉬운 코드를 작성하는 분
• ML 모델의 실서비스 배포 경험이 있는 분
• 지속적인 학습에 대한 열정이 있는 분

📆채용절차

• 서류검토
• 온라인 코딩테스트
• 기술인터뷰
• Fit인터뷰