마키나락스

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​!

• FDE본부는 산업에서 ​발생하는 다양한 문제 해결을 ​위해 ​AI 기술을 ​개발하고 산업현장에 적용하여 ​실질적인 가치를 ​만들어 ​냅니다.
• 실제 현장의 ​데이터를 ​이용해 ​AI 문제를 정의하고 ​이를 ​풀어가는 과정을 통해 ​End-to-end ​머신러닝 ​라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 ​문제해결 경험을 ​자산화, ​솔루션화 하는 ​과정을 함께 ​합니다.

🧑🏻‍💻이런 ​일을 함께 합니다.

• StableDiffusion, ​QwenImageEdit 등 ​최신 생성 모델(Generative Models)을 연구하고, 산업 도메인에 특화된 모델을 직접 개발합니다.
• VLM(Vision-Language Models)을 기반으로, 텍스트 설명이나 특정 조건을 제어하여 원하는 산업 이미지를 정교하게 생성하는 기술(Controllable Generation)을 개발하고 적용합니다.
• 생성된 이미지의 품질과 다양성을 평가하는 지표를 연구하고, 자동화된 평가 파이프라인을 구축하여 모델 성능을 지속적으로 개선합니다.
• 개발된 생성 AI 기술의 실제 산업 현장 적용을 위한 MLOps를 고민하고, 동료들과 협력하여 기술의 가치를 증명하고 새로운 적용 분야를 탐색합니다.

💡이런 분을 찾습니다.

• 2년 이상의 컴퓨터 비전 또는 이미지 처리 관련 프로젝트/연구 경험이 있는 분
• 최신 AI 기술 논문을 빠르게 습득하고, 실제 문제에 맞게 적용 및 구현할 수 있는 분
• 적은 데이터 환경(Few-shot Learning) 또는 데이터 불균형 상황에서 이상탐지(Anomaly Detection) 기법 등을 적용하여 문제를 해결해 본 경험이 있는 분
• 이미지 생성 관련 분야 최신 논문(예: Custom Diffusion, ControlNet) 구현 및 개선 경험이 있는 분
• 생성 모델과 강화학습을 결합한 프로젝트 또는 연구 경험이 있는 분
• Python을 활용한 프로그래밍과 PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용에 능숙한 분
• 탁월한 문제 해결 능력과 주도적인 업무 태도를 갖춘 분

📣이런 분이면 더 좋습니다.

• 제조, 부품, 철강 등 실제 산업 도메인의 이미지 데이터를 다룬 경험이 있는 분
• 모델 경량화(Optimization/Quantization), MLOps 및 실제 서빙(Serving) 경험이 있는 분
• 결함 탐지, 품질 검사 관련 프로젝트 경험이 있는 분
• 최신 컴퓨터 비전 기술 트렌드에 대한 이해가 높은 분
• 코드 리뷰를 주고받으며 협업하는 문화에 익숙한 분
• 관련 분야 석사 학위 이상을 보유한 분(Computer Science, Machine Learning, Data Science 등)

📆 채용절차

• 서류접수
• 온라인 코딩 테스트
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰
• 평판조회

📋기타 안내 사항

• 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
• 서류 검토 및 인터뷰 결과 안내는 최대 2주가 소요되며, 더 늦어지는 경우 별도로 안내드리고 있습니다.