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채용 중인 공고
한국어
머신러닝 엔지니어 (LLM)
직군
Tech
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343
👨👦👦함께하게 될 AI Project 팀을 소개합니다 !
AI project팀은 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
함께하게 될 팀원들이 궁금하다면 ?
🔗
자세히보기
🧑🏻💻주요업무
데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.
동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
LLM 기반으로한 서비스를 개발하고 적용합니다.
RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
💡이런 분을 찾습니다
LLM 또는 NLP를 활용한 서비스 개발 및 적용 경험이 있는 분
LLM(Fine tuning 포함) 또는 NLP 모델 개발 경험이 있는 분
프롬프트의 동작 원리에 대해 이해하고 효과적으로 활용할 수 있는 분
분석적 사고력 및 문제 해결능력을 가진 분
📣우대사항
LLM 또는 NLP 관련 연구성과를 보유한 분
LLM 또는 NLP에 필요한 데이터셋 구축 경험이 있는 분
LLM을 이용한 코드생성 또는 제어 명령 생성 등의 경험이 있는 분
LLM Pretraining 경험이 있는 분
📆 채용절차
서류접수
온라인 코딩 테스트
기술 인터뷰
Fit 인터뷰
평판조회
📝
마키나락스 테크 블로그
🔗
AI 시대, 제조 특화 LLM이 중요한 이유
🔗
AI 회사에서 LLM을 업무에 활용하는 방법
🔗
도메인 특화 LLM 성능을 높이는 AI 기술 트렌드
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👨👦👦함께하게 될 AI Project 팀을 소개합니다 !
AI project팀은 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
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RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
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LLM 또는 NLP를 활용한 서비스 개발 및 적용 경험이 있는 분
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분석적 사고력 및 문제 해결능력을 가진 분
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