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채용 중인 공고
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[신입] 머신러닝 엔지니어 (LLM)
직군
Tech
경력사항
신입
고용형태
정규직
근무지
Seoul, Korea
대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343
👨👦👦함께하게 될 FDE본부를 소개합니다!
FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
함께하게 될 팀원들이 궁금하다면 ?
🔗
자세히보기
🧑🏻💻이런 일을 함께합니다
데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.
동료들과 더 나은 LLM 기술에 대해 논의하고 연구합니다.
LLM 기반으로한 서비스를 개발하고 적용합니다.
RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
💡이런 분을 찾습니다
LLM(Fine tuning 포함) 또는 NLP 모델의 학습 경험이 있는 분
LLM 또는 NLP 관련 논문 작성 경험이 있는 분
Python을 활용한 프로그래밍에 능숙한 분
다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용한 문제 해결 경험이 있는 분
📣이런 분이면 더 좋습니다
다양한 분야의 데이터를 다룬 경험이 있는 분
AI Agent 활용 경험이 있거나 이해가 높은 분
코드리뷰를 주고 받으며 협업한 경험이 있는 분
📆 채용절차
서류접수
사전인터뷰
온라인 코딩 테스트
기술 인터뷰
Fit 인터뷰
평판조회
📝
마키나락스 테크 블로그
🔗
AI 시대, 제조 특화 LLM이 중요한 이유
🔗
AI 회사에서 LLM을 업무에 활용하는 방법
🔗
도메인 특화 LLM 성능을 높이는 AI 기술 트렌드
📋기타 안내 사항
채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
서류 검토 및 인터뷰 결과 안내는 최대 2주가 소요되며, 더 늦어지는 경우 별도로 안내드리고 있습니다.
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👨👦👦함께하게 될 FDE본부를 소개합니다!
FDE본부는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.
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데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.
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LLM 기반으로한 서비스를 개발하고 적용합니다.
RAG, Fine tuning 등을 이용해 LLM 모델의 성능을 향상 시킵니다.
LLM 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.
💡이런 분을 찾습니다
LLM(Fine tuning 포함) 또는 NLP 모델의 학습 경험이 있는 분
LLM 또는 NLP 관련 논문 작성 경험이 있는 분
Python을 활용한 프로그래밍에 능숙한 분
다양한 라이브러리와 프레임워크를 활용한 문제 해결 경험이 있는 분
📣이런 분이면 더 좋습니다
다양한 분야의 데이터를 다룬 경험이 있는 분
AI Agent 활용 경험이 있거나 이해가 높은 분
코드리뷰를 주고 받으며 협업한 경험이 있는 분
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입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
서류 검토 및 인터뷰 결과 안내는 최대 2주가 소요되며, 더 늦어지는 경우 별도로 안내드리고 있습니다.