마키나락스
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Culture&Life
채용 중인 공고
머신러닝 엔지니어
직군
Tech
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
Seoul, Korea
대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343
👨👦👦함께하게 될 FDE본부 Frontier팀을 소개합니다 !
FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
Frontier팀은 기술 및 사업 관점에서 도전적이고 임팩트가 큰 산업/제조업 문제를 AI 기술로 해결하는 미션을 수행합니다.
산업 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.
🧑🏻💻이런 일을 함께 합니다.
반도체 생산설비 이상탐지 시스템 성능을 분석하고 알고리즘 개선 프로젝트를 리딩합니다.
반도체 생산설비 데이터 분석 및 관련 시계열 신호 예측을 모델링합니다.
시나리오 기반 이상탐지 시뮬레이터를 개발합니다.
반도체 공정 운영 최적화를 위한 평가지표 및 운영 파라메터 추천 모델을 개발합니다.
💡이런 분을 찾습니다.
ML/DS 관련 경력이 5년 이상인 분
반도체, 배터리, 자동차, 물류 등 산업현장 문제를 데이터 관점에서 분석하고 해결방향을 수립할 수 있는 분
2~5명 규모의 머신러닝 프로젝트 팀을 리딩할 수 있는 분
연구개발의 기술 세부사항을 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
머신러닝 모델 개발 및 배포 프로세스에 대한 심층적 이해를 갖춘 분
📣이런 분이면 더 좋습니다.
반도체, LCD, 배터리, 자동차 등의 양산 제조 공정의 FDC (Fault Detection and Classification) 시스템을 개발 또는 운영, 최적화한 경험이 있는 분
머신러닝 프로젝트를 맡아서 솔루션 개발 및 실적용 단계까지 리딩한 경험이 있는 분
머신러닝 프로젝트 팀을 관리하고 팀원의 커리어를 성장 시키실 수 있는 분
대규모 제조, 생산, 물류 등 산업 현장에서 발생하는 문제를 머신러닝 문제로 정의하고 구체화한 경험이 있는 분
빅데이터 데이터파이프라인 구축 또는 활용 경험이 있는 분
📆 채용절차
서류접수
온라인 사전인터뷰
기술 인터뷰
Fit 인터뷰
평판조회
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머신러닝 엔지니어
👨👦👦함께하게 될 FDE본부 Frontier팀을 소개합니다 !
FDE (Forward Deployed Engineering) 본부에서는 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
Frontier팀은 기술 및 사업 관점에서 도전적이고 임팩트가 큰 산업/제조업 문제를 AI 기술로 해결하는 미션을 수행합니다.
산업 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.
🧑🏻💻이런 일을 함께 합니다.
반도체 생산설비 이상탐지 시스템 성능을 분석하고 알고리즘 개선 프로젝트를 리딩합니다.
반도체 생산설비 데이터 분석 및 관련 시계열 신호 예측을 모델링합니다.
시나리오 기반 이상탐지 시뮬레이터를 개발합니다.
반도체 공정 운영 최적화를 위한 평가지표 및 운영 파라메터 추천 모델을 개발합니다.
💡이런 분을 찾습니다.
ML/DS 관련 경력이 5년 이상인 분
반도체, 배터리, 자동차, 물류 등 산업현장 문제를 데이터 관점에서 분석하고 해결방향을 수립할 수 있는 분
2~5명 규모의 머신러닝 프로젝트 팀을 리딩할 수 있는 분
연구개발의 기술 세부사항을 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
머신러닝 모델 개발 및 배포 프로세스에 대한 심층적 이해를 갖춘 분
📣이런 분이면 더 좋습니다.
반도체, LCD, 배터리, 자동차 등의 양산 제조 공정의 FDC (Fault Detection and Classification) 시스템을 개발 또는 운영, 최적화한 경험이 있는 분
머신러닝 프로젝트를 맡아서 솔루션 개발 및 실적용 단계까지 리딩한 경험이 있는 분
머신러닝 프로젝트 팀을 관리하고 팀원의 커리어를 성장 시키실 수 있는 분
대규모 제조, 생산, 물류 등 산업 현장에서 발생하는 문제를 머신러닝 문제로 정의하고 구체화한 경험이 있는 분
빅데이터 데이터파이프라인 구축 또는 활용 경험이 있는 분
📆 채용절차
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