마키나락스

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부 ​Frontier팀을 ​소개합니다 !

• FDE ​(Forward Deployed Engineering) 본부에서는 ​산업에서 ​발생하는 다양한 ​문제 해결을 위해 ​AI 기술을 ​개발하고 ​산업현장에 적용하여 ​실질적인 ​가치를 ​만들어 냅니다.
• Frontier팀은 기술 ​및 ​사업 관점에서 도전적이고 ​임팩트가 ​큰 ​산업/제조업 문제를 AI ​기술로 해결하는 ​미션을 ​수행합니다.
• 산업 현장의 ​데이터를 이용해 ​AI ​문제를 정의하고 이를 ​풀어가는 과정을 ​통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.

🧑🏻‍💻이런 일을 함께 합니다.

• 제조 및 물류 도메인에서 예측, 이상탐지, 최적화 과제를 정의하고 수행합니다.
• 산업 데이터를 분석하여 머신러닝 모델과 시스템 구조를 설계하고 성능을 평가하며 개선 방향을 결정합니다.
• 시나리오 기반 시뮬레이션을 설계하고 이를 활용하여 운영 최적화 문제를 정의하고 해결합니다.
• 서비스 운영 환경에서 모델의 성능과 안정성을 책임지고 지속적인 고도화를 수행합니다.
• 프로젝트를 리딩하며 협업과 커뮤니케이션을 주도합니다.

💡이런 분을 찾습니다.

• ML/DS 관련 경력이 5년 이상인 분
• 제조 및 물류 운영 환경에서 예측, 이상탐지, FDC, 예지보전, 최적화 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분
• 2~5명 규모의 머신러닝 프로젝트 팀을 리딩할 수 있는 분
• 연구개발의 기술 세부사항을 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
• 머신러닝 모델을 운영 환경에 배포하고, 운영 과정에서 성능 개선과 고도화를 수행한 경험이 있는 분 (MLOps 플랫폼 자체 개발 경험은 필수 아님)

📣이런 분이면 더 좋습니다.

• 양산 제조 및 물류 운영 환경에서 이상탐지, FDC, 예지보전, 최적화 시스템을 설계하고 개발하며 운영 과정에서 성능 개선과 고도화를 주도한 경험이 있는 분
• 머신러닝 프로젝트를 맡아서 솔루션 개발 및 실적용 단계까지 리딩한 경험이 있는 분
• 머신러닝 프로젝트 팀을 관리하고 팀원의 커리어를 성장 시키실 수 있는 분
• 대규모 제조, 생산, 물류 등 산업 현장에서 발생하는 문제를 머신러닝 문제로 정의하고 구체화한 경험이 있는 분
• 빅데이터 데이터파이프라인 구축 또는 활용 경험이 있는 분

📆 채용절차

• 서류접수
• 온라인 사전인터뷰
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰
• 평판조회

📋기타 안내 사항

• 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.