마키나락스

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​!

• FDE본부는 산업에서 ​발생하는 다양한 문제 해결을 ​위해 ​AI 기술을 ​개발하고 산업현장에 적용하여 ​실질적인 가치를 ​만들어 ​냅니다.
• 실제 현장의 ​데이터를 ​이용해 ​AI 문제를 정의하고 ​이를 ​풀어가는 과정을 통해 ​End-to-end ​머신러닝 ​라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 ​문제해결 경험을 ​자산화, ​솔루션화 하는 ​과정을 함께 ​합니다.

🧑🏻‍💻이런 ​일을 함께 합니다.

• 다양한 ​AI Agent ​및 AI 플랫폼 기능을 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 어플리케이션 형태로 구현합니다.
• REST API·DB 스키마 설계 및 구현하며 성능을 최적화합니다.
• OIDC/OAuth2 기반 인증·인가 연동 및 보안 정책을 적용합니다.
• 마키나락스의 플랫폼(Kubernetes 기반)에서의 서비스 배포 및 운영을 지원합니다.
• 효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유·코드 리뷰·아키텍처 토론에 적극 참여합니다.

✔️개발 환경

• Python (FastAPI)
• Kubernetes, Github/Gitea, Keycloak
• MLflow, Airflow

💡이런 분을 찾습니다.

• 5년 이상의 ML/DS 관련 경력 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git 을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분
• REST API 에 대한 이해가 깊으며, 어플리케이션을 위한 API 및 DB 디자인에 능숙하신 분
• OIDC/OAuth2 기반 SSO의 원리를 이해하고 있으며, Keycloak 등 외부 IdP와의 인증 흐름을 백엔드에 통합할 수 있는 분
• Github/Gitlab Action 등을 이용한 CI/CD 기술로 고객에게 서비스를 배포한 경험이 있는 분
• Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다.

• Python에 능숙하고, FastAPI를 사용한 Async API 서버를 개발하실 수 있는 분
• Istio 기반 서비스 메쉬의 동작 원리를 이해하고 활용할 수 있는 분
• RDBMS의 성능 및 트랜잭션을 모두를 고려하여 활용할 수 있는 분
• 확장성과 유지보수를 고려한 아키텍처 설계 능력이 있는 분

📆 채용절차

• 서류접수
• 온라인 코딩 테스트
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰
• 평판조회