마키나락스

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​!

• FDE본부는 산업에서 ​발생하는 다양한 문제 해결을 ​위해 ​AI 기술을 ​개발하고 산업현장에 적용하여 ​실질적인 가치를 ​만들어 ​냅니다.
• 실제 현장의 ​데이터를 ​이용해 ​AI 문제를 정의하고 ​이를 ​풀어가는 과정을 통해 ​End-to-end ​머신러닝 ​라이프사이클을 경험합니다.
• 마키나락스에 축적된 ​문제해결 경험을 ​자산화, ​솔루션화 하는 ​과정을 함께 ​합니다.

🧑🏻‍💻이런 ​일을 함께 합니다.

• 다종 ​LLM 모델을 ​비롯한 다양한 AI 모델에 대한 학습, 파인 튜닝, 추론 로직을 표준화하고 파이프라인을 자동화합니다.
• 다양한 딥러닝 프레임워크를 활용해 모델 최적화 및 양자화를 위한 변환 툴과 성능 비교 툴을 개발·유지보수합니다.
• 효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유 및 코드 리뷰, 실험 결과에 대한 자유로운 토론을 적극적으로 진행합니다.

✔️개발 환경

• Python, Pytorch, HuggingFace
• Docker, Gitlab, ONNX Runtime

💡이런 분을 찾습니다.

• 3년 이상의 관련 경력 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
• CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분
• 딥러닝과 LLM 모델에 대한 기본적인 이해를 가지고 있으며, PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크를 다뤄본 경험이 있는 분
• Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다.

• PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크에 대한 이해가 깊은 분
• vLLM 등의 LLM 추론 라이브러리에 대한 이해가 깊은 분
• AIMET 과 같은 프레임워크를 활용하여 모델 양자화를 수행해본 분
• Multi GPU 환경에서 LLM 모델을 효율적으로 Fine-tuning 한 경험이 있는 분
• Generative AI 모델 (LLM, LVM, Text-to-image 등) 관련 오픈 소스 라이브러리에 기여한 경험이 있는 분

📆 채용절차

• 서류접수
• 온라인 코딩 테스트
• 기술 인터뷰
• Fit 인터뷰
• 평판조회