머신러닝 엔지니어 (Vision)
Job groupTech
Experience LevelExperienced 3 years or more
Job TypesFull-time

👨‍👦‍👦함께하게 될 AI Project 팀을 소개합니다 !

  • AI project팀은 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
  • 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
  • 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.


🧑🏻‍💻주요업무

  • 데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.
  • 비전 모델 성능 향상 방안을 고민하고 실증을 통해 검증합니다.
  • 모델을 확장 가능한 구조로 구현하고 팀원들과 함께 코드를 서로 리뷰합니다.
  • 개발한 모델을 시스템 개발자와 협업하여 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포합니다.
  • 비전 모델 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.


💡이런 분을 찾습니다

  • 비전 모델 개발, 이미지 Data 분석, 알고리즘 구현 역량이 있는 분
  • 비전 모델 성능을 주도적으로 향상시켜 본 경험이 있는 분
  • 모델 개발에서 배포 및 적용까지의 전 사이클에 대한 경험이 있는 분
  • 모델 경량화에 대한 경험이 있는 분
  • 대규모 데이터 처리 및 분산 컴퓨팅 경험이 있는 분
  • 분석적 사고력 및 문제 해결능력을 가진 분


📣우대사항

  • 품질검사 모델 개발 경험이 있거나, 제품 관련 생성 모델 개발 경험이 있으신 분
  • 생산 시스템 연계 경험이 있으신 분
  • 과제 세부 작업 우선 순위 조율 및 진척률 관리 경험이 있으신 분
  • 1~3명 규모 팀 Leading & Mentoring 6개월 이상 경험이 있으신 분


📆 채용절차

  • 서류접수
  • 온라인 사전 인터뷰
  • 온라인 코딩 테스트
  • 기술 인터뷰
  • Fit 인터뷰
  • 평판조회
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머신러닝 엔지니어 (Vision)

👨‍👦‍👦함께하게 될 AI Project 팀을 소개합니다 !

  • AI project팀은 산업에서 발생하는 다양한 문제 해결을 위해 AI 기술을 개발하고 산업현장에 적용하여 실질적인 가치를 만들어 냅니다.
  • 실제 현장의 데이터를 이용해 AI 문제를 정의하고 이를 풀어가는 과정을 통해 End-to-end 머신러닝 라이프사이클을 경험합니다.
  • 마키나락스에 축적된 문제해결 경험을 자산화, 솔루션화 하는 과정을 함께 합니다.


🧑🏻‍💻주요업무

  • 데이터를 분석하고 풀어야 할 문제를 정의합니다.
  • 비전 모델 성능 향상 방안을 고민하고 실증을 통해 검증합니다.
  • 모델을 확장 가능한 구조로 구현하고 팀원들과 함께 코드를 서로 리뷰합니다.
  • 개발한 모델을 시스템 개발자와 협업하여 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포합니다.
  • 비전 모델 실적용 성공 사례를 지속적으로 늘려나가고 전체 수행 과정 효율을 개선할 수 있는 체계를 함께 고민하여 반영합니다.


💡이런 분을 찾습니다

  • 비전 모델 개발, 이미지 Data 분석, 알고리즘 구현 역량이 있는 분
  • 비전 모델 성능을 주도적으로 향상시켜 본 경험이 있는 분
  • 모델 개발에서 배포 및 적용까지의 전 사이클에 대한 경험이 있는 분
  • 모델 경량화에 대한 경험이 있는 분
  • 대규모 데이터 처리 및 분산 컴퓨팅 경험이 있는 분
  • 분석적 사고력 및 문제 해결능력을 가진 분


📣우대사항

  • 품질검사 모델 개발 경험이 있거나, 제품 관련 생성 모델 개발 경험이 있으신 분
  • 생산 시스템 연계 경험이 있으신 분
  • 과제 세부 작업 우선 순위 조율 및 진척률 관리 경험이 있으신 분
  • 1~3명 규모 팀 Leading & Mentoring 6개월 이상 경험이 있으신 분


📆 채용절차

  • 서류접수
  • 온라인 사전 인터뷰
  • 온라인 코딩 테스트
  • 기술 인터뷰
  • Fit 인터뷰
  • 평판조회