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마키나락스
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마키나락스는

엔터프라이즈 MLOps 플랫폼

산업 특화 AI 솔루션으로

산업의 지능화를 실현합니다

Our Vision

산업의 문제를 해결해

사람이 본연의 일에 집중하도록 만듭니다


Our  Mission

산업을 탈바꿈 할 수 있는

지능화 솔루션을 제공합니다


Let's Rock with AI

엔터프라이즈의 쉽고 빠른

MLOps 도입을 위한

AI 프로덕트(Link, Runway)

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Link는 가독성 있는 

파이프라인을 만들어 쉽게 공유할 수 있는 

AI/ML 모델 개발 도구입니다.

Link 자세히 보기
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Runway는 AI/ML 모델 운영과 

라이프 사이클을 가속화 하는 

엔터프라이즈 MLOps 플랫폼입니다.

산업에서 리얼 임팩트를 만드는

AI 솔루션

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RL based EMS Control

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Multi-robot task & Motion planning

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Polymer Reactor shutdown analysis

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EV Li+ Battery RUL Prediction


We're Team MakinaRocks

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ML Solution팀

AI 솔루션 기반의 

Business Impact를 창출합니다. 

더 알아보기
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MLOps 제품화팀


MLOps의 패러다임을 바꾸는 

최고의 제품을 만듭니다. 

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ML Service팀

어려운 AI를 제조/에너지 산업에서 

쉽게 활용할 수 있게 합니다. 


Culture & Life

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 • • • 

자율

#무제한 휴가 #자율재택근무 

#코어타임(10~16시)

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•  • • 

몰입

#최신IT장비 #저녁식사지원

#3년근속_워케이션

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• •  • 

성장

#도서구매 #업무교육 

#사내스터디


Office

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자주 찾는 질문(FAQ)

Q. 채용 절차가 궁금해요.

  1. Machine Learning, Backend & Frontend engineer 

      : 서류검토→코딩테스트→기술 인터뷰→Fit 인터뷰

  2. Marketing, Business Development, Product Manager 등 이외 직무

      : 서류검토→역량 인터뷰→Fit 인터뷰

Q. 지원 서류 양식이 따로 있나요?

  • 양식이나 파일에 제한은 없어요. PDF로 제출해주시면 더 좋아요.
  • 입사지원서는 경력 위주로 상세히 작성해 주시면 좋아요.
  • 포트폴리오 등 추가 참고 자료가 있는 경우 파일 또는 링크를 첨부해주셔도 좋아요. (선택사항)

Q. 면접 당일 복장은 어떻게 되나요? 

마키나락스 평소 근무 복장은 자율복장이며, 면접 복장에도 제한이 없어요.

Q. 지원 결과는 언제 알 수 있나요?

최종 인터뷰 후 5일 이내 결과를 이메일로 안내 드려요. 내부 일정에 따라 간혹 결과 안내가 지연될 수 있는 점, 미리 양해 부탁드려요.

Q. 산업기능요원 또는 전문연구요원으로 병역 특례 입사가 가능한가요? 

마키나락스 기업부설연구소는 병역특례 지정 업체로 전문연구요원으로 입사가 가능해요.

전문연구요원 오픈 포지션으로 지원해주시면 되며, 더 자세한 문의사항이 있으신 경우는 메일 (jobs@makinarocks.ai) 로 문의해 주세요!

Q. 마키나락스에 대해 더 자세히 알고 싶어요!

마키나락스 공식 홈페이지 (해당 페이지 상단 MakinaRocks를 클릭해주세요!) 혹은 링크드인에서 마키나락스의 서비스, 문화, 채용 정보 등을 확인해 주세요. 더 자세한 문의사항이 있으신 경우는 메일 (jobs@makinarocks.ai) 로 문의해 주세요!

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채용 중인 공고

  • 프로덕트 매니저 (PM / Enablement Manager)

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  • [전문연] 머신러닝 엔지니어 (강화학습)

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  • 머신러닝 솔루션 엔지니어

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  • 머신러닝 엔지니어

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  • 머신러닝 엔지니어 (강화학습)

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  • 백엔드 엔지니어 (IDE Software Engineer)

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    Full-time
  • 백엔드 엔지니어 (ML Service 개발)

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    Full-time
  • 백엔드 엔지니어 (MLOps 제품 개발)

    Tech
    Experienced
    Full-time
  • 백엔드 엔지니어 (MLOps, 솔루션개발)

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    Experienced
    Full-time
  • 시니어 머신러닝 엔지니어

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    Full-time
  • 인프라 엔지니어

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  • 프론트엔드 엔지니어

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