머신러닝 엔지니어
Job group
Tech
Experience Level
Experienced 5 years or more
Job Types
Full-time
Locations
Seoul, Korea대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부 ​Frontier팀을 ​소개합니다 !

  • FDE ​(Forward Deployed Engineering) 본부에서는 ​산업에서 ​발생하는 다양한 ​문제 해결을 위해 ​AI 기술을 ​개발하고 ​산업현장에 적용하여 ​실질적인 ​가치를 ​만들어 냅니다.
  • Frontier팀은 기술 ​및 ​사업 관점에서 도전적이고 ​임팩트가 ​큰 ​산업/제조업 문제를 AI ​기술로 해결하는 ​미션을 ​수행합니다.
  • 산업 현장의 ​데이터를 이용해 ​AI ​문제를 정의하고 이를 ​풀어가는 과정을 ​통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.


🧑🏻‍💻이런 일을 함께 합니다.

  • 반도체 생산설비 이상탐지 시스템 성능을 분석하고 알고리즘 개선 프로젝트를 리딩합니다.
  • 반도체 생산설비 데이터 분석 및 관련 시계열 신호 예측을 모델링합니다.
  • 시나리오 기반 이상탐지 시뮬레이터를 개발합니다.
  • 반도체 공정 운영 최적화를 위한 평가지표 및 운영 파라메터 추천 모델을 개발합니다.


💡이런 분을 찾습니다.

  • ML/DS 관련 경력이 5년 이상인 분
  • 반도체, 배터리, 자동차, 물류 등 산업현장 문제를 데이터 관점에서 분석하고 해결방향을 수립할 수 있는 분
  • 2~5명 규모의 머신러닝 프로젝트 팀을 리딩할 수 있는 분
  • 연구개발의 기술 세부사항을 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
  • 머신러닝 모델 개발 및 배포 프로세스에 대한 심층적 이해를 갖춘 분


📣이런 분이면 더 좋습니다.

  • 반도체, LCD, 배터리, 자동차 등의 양산 제조 공정의 FDC (Fault Detection and Classification) 시스템을 개발 또는 운영, 최적화한 경험이 있는 분
  • 머신러닝 프로젝트를 맡아서 솔루션 개발 및 실적용 단계까지 리딩한 경험이 있는 분
  • 머신러닝 프로젝트 팀을 관리하고 팀원의 커리어를 성장 시키실 수 있는 분
  • 대규모 제조, 생산, 물류 등 산업 현장에서 발생하는 문제를 머신러닝 문제로 정의하고 구체화한 경험이 있는 분
  • 빅데이터 데이터파이프라인 구축 또는 활용 경험이 있는 분


📆 채용절차

  • 서류접수
  • 온라인 사전인터뷰
  • 기술 인터뷰
  • Fit 인터뷰
  • 평판조회


📋기타 안내 사항

  • 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 서류 검토 및 인터뷰 결과 안내는 최대 2주가 소요되며, 더 늦어지는 경우 별도로 안내드리고 있습니다.
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머신러닝 엔지니어

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부 ​Frontier팀을 ​소개합니다 !

  • FDE ​(Forward Deployed Engineering) 본부에서는 ​산업에서 ​발생하는 다양한 ​문제 해결을 위해 ​AI 기술을 ​개발하고 ​산업현장에 적용하여 ​실질적인 ​가치를 ​만들어 냅니다.
  • Frontier팀은 기술 ​및 ​사업 관점에서 도전적이고 ​임팩트가 ​큰 ​산업/제조업 문제를 AI ​기술로 해결하는 ​미션을 ​수행합니다.
  • 산업 현장의 ​데이터를 이용해 ​AI ​문제를 정의하고 이를 ​풀어가는 과정을 ​통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다.


🧑🏻‍💻이런 일을 함께 합니다.

  • 반도체 생산설비 이상탐지 시스템 성능을 분석하고 알고리즘 개선 프로젝트를 리딩합니다.
  • 반도체 생산설비 데이터 분석 및 관련 시계열 신호 예측을 모델링합니다.
  • 시나리오 기반 이상탐지 시뮬레이터를 개발합니다.
  • 반도체 공정 운영 최적화를 위한 평가지표 및 운영 파라메터 추천 모델을 개발합니다.


💡이런 분을 찾습니다.

  • ML/DS 관련 경력이 5년 이상인 분
  • 반도체, 배터리, 자동차, 물류 등 산업현장 문제를 데이터 관점에서 분석하고 해결방향을 수립할 수 있는 분
  • 2~5명 규모의 머신러닝 프로젝트 팀을 리딩할 수 있는 분
  • 연구개발의 기술 세부사항을 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
  • 머신러닝 모델 개발 및 배포 프로세스에 대한 심층적 이해를 갖춘 분


📣이런 분이면 더 좋습니다.

  • 반도체, LCD, 배터리, 자동차 등의 양산 제조 공정의 FDC (Fault Detection and Classification) 시스템을 개발 또는 운영, 최적화한 경험이 있는 분
  • 머신러닝 프로젝트를 맡아서 솔루션 개발 및 실적용 단계까지 리딩한 경험이 있는 분
  • 머신러닝 프로젝트 팀을 관리하고 팀원의 커리어를 성장 시키실 수 있는 분
  • 대규모 제조, 생산, 물류 등 산업 현장에서 발생하는 문제를 머신러닝 문제로 정의하고 구체화한 경험이 있는 분
  • 빅데이터 데이터파이프라인 구축 또는 활용 경험이 있는 분


📆 채용절차

  • 서류접수
  • 온라인 사전인터뷰
  • 기술 인터뷰
  • Fit 인터뷰
  • 평판조회


📋기타 안내 사항

  • 채용 프로세스 진행 시 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
  • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
  • 서류 검토 및 인터뷰 결과 안내는 최대 2주가 소요되며, 더 늦어지는 경우 별도로 안내드리고 있습니다.